Dr. Orridge nu a răspuns solicitărilor de comentarii la acest articol. O purtătoare de cuvânt a Colegiului Broward a spus că cazul nu a putut fi discutat din cauza legii privind confidențialitatea studenților. Ea a spus într-un e-mail că facultatea „va lua cele mai bune decizii” cu privire la ceea ce este afișat în raportul lui Honorlock. Ea vede primul avertisment de fraudă în dosarele studenților, dar nu are consecințe mai grave, cum ar fi împiedicarea studenților de a absolvi sau transferul de credite către o altă instituție.
Cine decide
Honorlock nu a dezvăluit anterior cum funcționează exact inteligența artificială, dar o purtătoare de cuvânt a companiei a spus că compania Detectare facială Vom folosi Rekognition, un instrument de analiză a imaginii pe care Amazon l-a lansat în 2016. Software-ul Rekognition caută repere faciale (nas, ochi, sprâncene, gură) și returnează un scor de încredere că ceea ce vezi pe ecran este fața.Poate fi și Mort cel Stare emoțională, gen, unghi ale feței.
Brandon Smith, Președintele și Chief Operating Officer al Honorlock, a spus că persoanele care iau testul pot să apară dacă mai multe fețe sunt detectate într-o cameră sau dacă oamenii sunt frustrați și își acoperă fețele cu mâinile. Dacă dispare, Honorlock va semnala candidatul ca fiind suspect.
Honorlock poate folosi angajați umani pentru a-i monitoriza pe cei care iau testul. Dacă examenul are un număr mare de steaguri, „directorul live” va trece într-un chat pentru a afla ce se întâmplă. Recent, acești supraveghetori au descoperit că Rekognition a înregistrat în mod eronat fața unei fotografii sau a unui poster ca persoană suplimentară în cameră.
Când se întâmplă asta, Honorlock vorbește cu un inginer Amazon. „Ei primesc datele noastre reale și le folosesc pentru a îmbunătăți inteligența artificială”, a spus Smith.
Recunoașterea trebuia să fie un pas înainte de ceea ce folosea Honorlock. Potrivit lui Smith, instrumentele anterioare de detectare a feței de la Google erau inferioare în detectarea fețelor persoanelor cu tonuri diferite de piele.
Cu toate acestea, percepțiile au fost criticate și pentru prejudecăți. Într-o serie de studii, cercetătoarea informatică și directorul executiv al Ligii Justiției Algoritmice, Joy Buolamwini, a descoperit următorul software de clasificare a genurilor: recunoaştereA fost eficient pentru femeile cu pielea închisă la culoare cel puțin.
